Pieteikt demonstrāciju

SAPROT. DOMĀ. RADA.

Inteliģenta AI platforma informācijas sistēmu izstrādei, uzturēšanai un pārvaldībai.

Pieteikt demonstrācijuAI brieduma paštests

Kāpēc DCS Flow?

AI iespējas visai organizācijai, nevis tikai atsevišķam lietotājam.

DCS Flow apvieno mākslīgā intelekta iespējas, organizācijas zināšanas un komandas darbu vienotā programmatūras inženierijas vidē.

Atšķirībā no pieejas, kurā katrs speciālists individuāli izmanto AI rīkus, DCS Flow palīdz organizācijai sistemātiski izmantot kopīgu projekta kontekstu, saglabāt darba rezultātus un attīstīt informācijas sistēmas, iesaistot gan cilvēkus, gan specializētus AI aģentus.

Individuāla AI lietošana
  • Katrs speciālists strādā savā AI sarunā
  • Sistēmas konteksts jāsniedz katru reizi no jauna
  • Rezultāti paliek personīgajā sarunu vēsturē
Organizācijas AI darba vide ar DCS Flow
  • Kolēģi un AI aģenti strādā kopīgā darba procesā
  • Kopīgs projekta konteksts: pirmkods, dokumentācija, vadlīnijas
  • Rezultāti un lēmumi saglabājas organizācijā

Kas DCS Flow padara citādu

  • Bez tokenu uzskaites lietotājamKoncentrējieties uz rezultātu, nevis patērētajiem tokeniem.
  • Organizācijas zināšanas paliek organizācijāZināšanas kļūst par kopīgu un ilgtermiņā izmantojamu resursu.
  • AI izprot konkrētās informācijas sistēmas kontekstuNe tikai vispārīgas AI zināšanas, bet arī jūsu sistēmas pirmkods, arhitektūra un prasības.
  • Cilvēki un AI strādā vienā komandāNo individuālas AI sarunas uz kopīgu darba procesu.

Ko tas dod organizācijai

  • Zemākas izstrādes un uzturēšanas izmaksasMazāk atkārtota darba. Efektīvāka resursu izmantošana.
  • Augstāka komandas produktivitāteVairāk paveikta darba ar esošajiem resursiem.
  • Mazāka atkarība no atsevišķiem speciālistiem un piegādātājiemZināšanas paliek organizācijā — arī tad, kad mainās cilvēki.
  • Zināšanu un risinājumu atkārtota izmantošanaNav katru reizi jāsāk no nulles — organizācija var izmantot to, ko jau ir radījusi.

Ieguvumi aprakstīti kā potenciālā vērtība. Faktiskais efekts ir atkarīgs no organizācijas sistēmām, pieejamajām zināšanām un ieviešanas apjoma.

01

Bez tokenu uzskaites lietotājam

AI izmantošana nav jāplāno pēc katra pieprasījuma tokenu patēriņa. Speciālisti var koncentrēties uz uzdevuma analīzi, risinājuma kvalitāti un darba rezultātu.

02

Organizācijas zināšanas paliek organizācijā

Projekta dokumentācija, pirmkods, vadlīnijas un apstiprinātie lēmumi veido organizācijai pieejamu zināšanu pamatu. Informācija nav atkarīga tikai no viena speciālista personīgās AI sarunu vēstures.

03

Cilvēki un AI strādā vienā komandā

Chat, Initiatives un Board moduļos kolēģi var kopīgi analizēt jautājumus, strukturēt iniciatīvas un sagatavot uzdevumus, izmantojot AI atbalstu un kopīgu projekta kontekstu.

04

AI izprot konkrētās informācijas sistēmas kontekstu

DCS Flow izmanto projekta repozitorijus, dokumentāciju, vadlīnijas un citus pieejamos zināšanu avotus, lai palīdzētu sagatavot konkrētajai sistēmai atbilstošus, ar avotiem pamatotus rezultātus.

05

Vienota AI darba vide visam sistēmas dzīves ciklam

Analīze, projektēšana, izstrādes atbalsts, testēšana un uzturēšana tiek skatīta kā savstarpēji saistīts inženierijas darbs, nevis izolēti AI pieprasījumi dažādos rīkos.

06

Kontrolēta AI vide un organizācijas vadlīnijas

DCS Flow darbojas izolētā infrastruktūrā. Projekta noteikumi, prasības un lēmumi tiek pārvaldīti Steering modulī, savukārt būtiskos inženierijas lēmumus izvērtē un pieņem cilvēki.

Ko jūsu organizācija var paveikt ar DCS Flow?

No jaunas idejas līdz esošo informācijas sistēmu attīstībai, uzturēšanai un problēmu novēršanai.

Izvēlieties savas organizācijas darbības modeli un iepazīstiet, kā DCS Flow palīdz risināt konkrētus programmatūras inženierijas uzdevumus.

Piemērots: Valsts un pašvaldību iestādes, uzņēmumi ar iekšējām IT komandām, lielas organizācijas ar sarežģītām sistēmām, kā arī organizācijas, kas izmanto ārējos IT piegādātājus, bet vēlas saglabāt kontroli pār savām sistēmām.

01Kā jūsu organizācija strādā ar informācijas sistēmām?

02Kādu uzdevumu vēlaties atrisināt?

03Kā DCS Flow palīdz?

Radīt un īstenot jaunas idejas

Pārvaldām savas informācijas sistēmas

Analizēt jaunas funkcionalitātes vajadzību, precizēt prasības, izvērtēt ietekmi uz esošajām sistēmām un sagatavot realizācijas uzdevumus.

AI atbalstīts darba process — 5 soļi; rezultātus izvērtē speciālisti
  1. 1. solis: Vajadzības analīze
    Palīdz formulēt biznesa vajadzību un sagaidāmo vērtību.
  2. 2. solis: Prasību precizēšana
    Identificē neskaidrības un sagatavo precizējošus jautājumus.
  3. 3. solis: Iniciatīvas strukturēšana
    Sadala iniciatīvu loģiskās apakšiniciatīvās.
  4. 4. solis: Arhitektūras izvērtēšana
    Izvērtē ietekmi uz esošajām komponentēm un atkarībām.
  5. 5. solis: Realizācijas plāns
    Sagatavo plānu un izstrādes uzdevumu projektus.
Sagaidāmais rezultāts

Strukturēta iniciatīva, prasības, risinājuma alternatīvas un izstrādei sagatavoti uzdevumi.

Iespējamais biznesa ieguvums

Jaunas funkcijas tiek plānotas, ņemot vērā esošās sistēmas un iepriekš pieņemtos lēmumus, un zināšanas par tām paliek organizācijā.

Potenciālā vērtība; faktiskais efekts atkarīgs no pieejamajām zināšanām un ieviešanas.
Saistītie DCS Flow moduļi:ChatInitiativesBoardDesign
Apskatīt DCS Flow darbībā

Lielāka produktivitāte. Zemākas izmaksas. Zināšanas, kas rada vērtību.

DCS Flow palīdz organizācijām efektīvāk izmantot IT speciālistu darbu, saglabāt un attīstīt tehnoloģiskās zināšanas un samazināt informācijas sistēmu izstrādes un uzturēšanas izmaksas.

01

Zemākas izstrādes un uzturēšanas izmaksas

Mazāk atkārtota darba. Efektīvāka resursu izmantošana.

AI palīdz automatizēt un paātrināt darbietilpīgus analīzes, dokumentēšanas un tehnisko risinājumu sagatavošanas uzdevumus. Speciālisti mazāk laika patērē informācijas meklēšanai un esošo sistēmu izpētei, vairāk — vērtības radīšanai.

02

Augstāka komandas produktivitāte

Vairāk paveikta darba ar esošajiem resursiem.

Kopīga darba vide, organizācijas zināšanas un specializēti AI aģenti palīdz komandai ātrāk izprast uzdevumus, sadarboties un sagatavot kvalitatīvus inženierijas rezultātus. Samazinās laiks, kas nepieciešams konteksta apgūšanai un informācijas nodošanai starp speciālistiem.

03

Mazāka atkarība no atsevišķiem speciālistiem un piegādātājiem

Zināšanas paliek organizācijā — arī tad, kad mainās cilvēki.

Sistēmu arhitektūra, pirmkods, dokumentācija, vadlīnijas un pieņemtie lēmumi veido organizācijai pieejamu zināšanu pamatu. Jaunu speciālistu iesaiste un sistēmu pārņemšana kļūst vienkāršāka, mazinot riskus, ko rada darbinieku mainība un atkarība no konkrētiem ārējiem piegādātājiem.

04

Zināšanu un risinājumu atkārtota izmantošana

Katrs projekts papildina organizācijas tehnoloģisko kapitālu.

DCS Flow palīdz veidot un izmantot kopīgu organizācijas zināšanu bibliotēku, kurā uzkrājas informācija par sistēmu arhitektūru, pirmkodu, komponentēm, prasībām, vadlīnijām un iepriekš pieņemtajiem tehniskajiem lēmumiem.

Uzsākot jaunu projektu vai attīstot esošu sistēmu, AI palīdz atrast piemērotus iepriekšējos risinājumus, izvērtēt to atbilstību jaunajām prasībām un sagatavot pielāgošanas priekšlikumus.

Nav katru reizi jāsāk no nulles — organizācija var izmantot to, ko jau ir radījusi.

Ieguvumi aprakstīti kā potenciālā vērtība. Faktiskais efekts ir atkarīgs no organizācijas sistēmām, pieejamajām zināšanām un ieviešanas apjoma.

DCS Flow darbībā

No atsevišķiem AI eksperimentiem uz sistemātisku AI izmantošanu IT inženierijā.

Kā ieviest jaunu integrāciju, ievērojot esošo sistēmas arhitektūru un drošības prasības? Izsekojiet septiņiem posmiem no pieprasījuma līdz speciālistam pārbaudāmam rezultātam.

ChatProjekts: E-pakalpojumu platforma (piemērs)
Ilustratīvs scenārijs
1. posms no 7

Lietotāja pieprasījums

Sistēmu arhitekts uzdod jautājumu konkrētā projekta kontekstā.

Sistēmu arhitekts · E-pakalpojumu platforma

Kā ieviest jaunu integrāciju, ievērojot esošo sistēmas arhitektūru un drošības prasības?

Modulis: ChatProjekts: E-pakalpojumu platformaUzdevuma tips: arhitektūras izvērtējums

Pieprasījums tiek saistīts ar projekta zināšanām un vadlīnijām, kas organizācijā jau ir pieejamas DCS Flow.

1. posms no 7
Ilustratīvs scenārijs. Projekti, faili un saturs ir piemēri un neatspoguļo reālus klientu datus vai rezultātus. Šī lapa neizpilda AI analīzi — tā parāda, kā DCS Flow darba process ir strukturēts.

Kā DCS Flow savieno zināšanas, AI un inženierijas darbu

Izvēlieties komponenti, lai redzētu tās lomu un saistības ar pārējo platformu.

Organizācijas zināšanas→Konteksta pārvaldība→Aģentu orķestrācija→Specializēti AI aģenti→Inženierijas rezultāti
Organizācijas zināšanas
IntegrācijasMCP
Rīki | Datu avoti | Ārējās sistēmas
DCS Flow AI kodols
Inženierijas rezultāti
Infrastruktūraizolēta vide

Jūsu sistēmas. Jūsu zināšanas. Konteksts, ko AI izmanto darbā.

Informācija netiek mehāniski ievietota AI pieprasījumā. Konteksta pārvaldība atlasa to, kas atbilst konkrētajam uzdevumam. Izvēlieties uzdevumu, lai redzētu atlasi.

Pieejamās zināšanas

01
Pirmkods un repozitoriji
Informācijas sistēmu pirmkods un tā struktūra.
Atlasīts: integration-gateway, identity-service
02
Dokumentācija
Arhitektūras apraksti, prasības, specifikācijas.
Atlasīts: Arhitektūras apraksts: integrāciju slānis
03
Vadlīnijas un standarti
Noteikumi, tehniskie standarti, drošības prasības, projektēšanas principi.
Atlasīts: Drošības prasības ārējām integrācijām
04
Projekta lēmumi un zināšanas
Iepriekš pieņemtie lēmumi, terminoloģija un projekta konteksts.
Atlasīts: ADR-014: asinhronas integrācijas
05
Rīki, datu avoti un ārējās sistēmas
Piekļuve atbilstošiem resursiem, izmantojot MCP integrācijas.
Konteksta pārvaldība
Atlasa uzdevumam atbilstošo informāciju, nevis visu pieejamo
Uzdevuma piemērs

Uzdevumam atlasītais konteksts

Atlasītas 4 no 5 zināšanu kategorijām
Ietekmētās komponentes

Integrāciju slānis un autentifikācijas serviss.

Saistošie noteikumi

Drošības prasības un iepriekš pieņemtais arhitektūras lēmums.

Netika izmantots

Rīku integrācijas — šim uzdevumam nav nepieciešamas.

Ilustrācija. Atlases rezultāts ir atkarīgs no organizācijā pieejamajiem un pieslēgtajiem avotiem; ja informācijas nepietiek, AI norāda trūkstošo kontekstu.

AI rezultāta kvalitāte ir atkarīga ne tikai no modeļa, bet arī no tā, cik atbilstošu kontekstu sistēma spēj izmantot.

Kā DCS Flow strādā

  1. Organizācijas zināšanasPirmkods (Git, SVN), dokumentācija, vadlīnijas, lēmumi un MCP integrācijas.
  2. Konteksta pārvaldībaAtlasa uzdevumam atbilstošo informāciju, nevis visu pieejamo.
  3. Specializēti AI aģentiAnalīze, projektēšana, izstrāde, testēšana un uzturēšana.
  4. Inženierijas rezultātiAr avotiem pamatoti un speciālistam pārbaudāmi.
Izolēta videDedicēti GPU resursiBez interneta

AI rezultāta kvalitāte ir atkarīga ne tikai no modeļa, bet arī no tā, cik atbilstošu kontekstu sistēma spēj izmantot.

AI iespējas. Organizācijas kontrole.

Platforma darbojas izolētā datucentra infrastruktūrā bez izejas uz ārējo internetu. Dati glabājas DCS Flow vai klienta infrastruktūrā.

Izolēta infrastruktūra

DCS Flow darbojas kontrolētā datucentra infrastruktūrā.

Bez tiešas piekļuves ārējam internetam

No izolētās platformas vides nav izejas uz ārējo internetu.

Dedicēti GPU resursi

AI modeļu darbībai tiek izmantota DCS Flow infrastruktūra.

Datu kontrole

Dati glabājas DCS Flow vai klienta infrastruktūrā atbilstoši izvēlētajam izvietošanas modelim.

Cilvēka uzraudzība

Būtiskus inženierijas lēmumus pieņem organizācijas speciālisti.

Rezultātu pārbaudāmība

AI sagatavotos secinājumus var izvērtēt, izmantojot avotus un pamatojumu.

Detalizēta drošības informācija

Šie jautājumi tiek izskatīti demonstrācijas un izvērtēšanas laikā atbilstoši jūsu organizācijas prasībām un izvēlētajam izvietošanas modelim.

  • Autentifikācija
  • Piekļuves tiesības
  • Audita pieraksti
  • Datu šifrēšana
  • Rezerves kopēšana
  • Datu glabāšanas termiņi
  • Klientu datu izolācija
  • Datu izmantošana AI modeļu apmācībai

Biežāk uzdotie jautājumi

Autentifikācija, piekļuves tiesības, audits un šifrēšana tiek izskatīti demonstrācijā atbilstoši jūsu prasībām.

Kā sākt darbu ar DCS Flow

Ceļš no pirmās iepazīšanās līdz ikdienas darbam. Demonstrācija ir iepazīšanās solis un neuzliek pienākumu slēgt līgumu.

  1. IepazīšanāsDemonstrācija jūsu uzdevumu kontekstā. Pēc vienošanās — izmēģinājums.
  2. SadarbībaVienojamies un noslēdzam līgumu.
  3. IeviešanaReģistrē organizāciju, pievieno projektus un lietotājus, pieslēdz repozitorijus, vadlīnijas, datus un rīkus.
  4. LietošanaKomanda sāk lietot DCS Flow ikdienas darbā.

Demonstrācija neuzliek pienākumu slēgt līgumu. Tā ir iepazīšanās solis.

Iepazīšanās1. solis no 7

Piesakies un izmēģini

Demonstrācijā parādām DCS Flow jūsu uzdevumu kontekstā. Pēc vienošanās iespējams izmēģinājums. Demonstrācija neuzliek pienākumu slēgt līgumu.

Demonstrācijas saturs
Jūsu sistēmu un uzdevumu apspriešana
DCS Flow darbības demonstrācija
Izmēģinājuma iespēju izvērtēšanapēc vienošanās

Iepazīstiet DCS Flow savas organizācijas kontekstā.

Demonstrācijā iepazīstiet, kā DCS Flow var palīdzēt izprast, uzturēt un attīstīt jūsu organizācijas informācijas sistēmas.